Spark Streaming消費Kafka Direct保存offset到Redis，實現數據零丟失和exactly once
。 二、使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候，程序停止或者Kafka節點掛掉 ...
原文：spark streaming從指定offset處消費Kafka數據
重復這個實驗的注意事項 .首先要知道自己topic ,分區數,checkpoint的文件夾 bin kafka topics.sh create zookeeper localhost: replication factor partitions topic test 然后在下面的代碼設置每個分區的起始位置, Storing Offsets Outside Kafka lz實現的代碼 ...
2017-08-30 17:29 0 4244 推薦指數：
相關推薦
Spark Streaming消費Kafka Direct方式數據零丟失實現
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候，程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失，Spark Streaming也沒有設置CheckPoint（據說比較雞肋，雖然可以保存Direct方式的offset，但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO），所以每次出現問題 ...
Offset Management For Apache Kafka With Apache Spark Streaming
An ingest pattern that we commonly see being adopted at Cloudera customers is Apache Spark Streaming applications which read data from Kafka ...
Spark Streaming消費Kafka Direct方式數據零丟失實現
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候，程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失，Spark Streaming也沒有設置CheckPoint（據說比較雞肋，雖然可以保存Direct方式的offset，但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO ...
Spark streaming消費Kafka的正確姿勢
前言 在游戲項目中，需要對每天千萬級的游戲評論信息進行詞頻統計，在生產者一端，我們將數據按照每天的拉取時間存入了Kafka當中，而在消費者一端，我們利用了spark streaming從kafka中不斷拉取數據進行詞頻統計。本文首先對spark streaming嵌入kafka的方式進行 ...
Spark——Structured Streaming 監控Kafka消費進度
前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群，本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...
【Spark】Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重用
Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重用 streaming offset設置_百度搜索 將 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重 ...
springboot中實現kafka指定offset消費
kafka消費過程難免會遇到需要重新消費的場景，例如我們消費到kafka數據之后需要進行存庫操作，若某一時刻數據庫down了，導致kafka消費的數據無法入庫，為了彌補數據庫down期間的數據損失，有一種做法我們可以指定kafka消費者的offset到之前某一時間的數值，然后重新進行消費 ...