tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
tf.train.shuffle batch函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 tf.train.shuffle batch tensor list, batch size, capacity, min after dequeue, num threads , seed None, enqueue many False, shapes None, name None Creates ba ...
2017-08-29 17:22 0 4502 推薦指數:
tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
tf.train.AdamOptimizer()函數是Adam優化算法:是一個尋找全局最優點的優化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999 ...
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有tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函數。前者是將數據從前往后讀取並順序打包, ...
在自定義數據集中: 從上述代碼可以看出,tf.train.Example中包含了屬性名稱到取值的字典,其中屬性名稱為字符串,屬性的取值可以為字符串(BytesList)、實數列表(FloatList)或者整數列表(Int64List)。 一般 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有刪減。 MonitoredTrainingSession定義 首先,tf.train.MonitorSession()從單詞的字面意思理解是用於監控訓練 ...
tf.random_shuffle 函數 定義在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>隨機張量 隨機地將張量沿其第一維度打亂. 張量沿着維度0被重新打亂,使得每個 value[j] 被映射到唯一一 ...