目錄: 一基本訓練 二語言模型打分 三語言模型剪枝 四語言模型合並 五語言模型使用詞典限制 一、基本訓練 有兩種訓練方法,分別如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
先看一下語言模型的輸出格式 ARPA是常用的語言模型存儲格式, 由主要由兩部分構成。模型文件頭和模型文件體構成。 上面是一個語言模型的一部分,三元語言模型的綜合格式如下: 第一項表示ngram的條件概率,就是P wordN word ,word ,。。。,wordN 。 第二項表示ngram的詞。 最后一項是回退的權重。 舉例來說,對於三個連續的詞來說,我們計算三個詞一起出現的概率: P word ...
2017-08-29 17:02 0 1714 推薦指數:
目錄: 一基本訓練 二語言模型打分 三語言模型剪枝 四語言模型合並 五語言模型使用詞典限制 一、基本訓練 有兩種訓練方法,分別如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...
使用SRILM這個工具編寫語言模型工具的問題就是內存不怎么夠。。。,內存最多就3G,還在跑另外的一個程序,所以想要一次訓練完是不可能的,在http://www-speech.sri.com/projects/srilm/manpages/srilm-faq.7.html給出了一個解決的辦法 ...
SRILM是一個建立和使用統計語言模型的開源工具包,從1995年開始由SRI 口語技術與研究實驗室(SRI Speech Technology and Research Laboratory)開發,現在仍然不斷推出新版本,被廣泛應用於語音識別、機器翻譯等領域。這個工具包包含一組C++類庫、一組進行 ...
1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...
語言模型的基本概念 本文介紹一下有關語言模型的基本概念,但是在介紹語言模型之前,先簡單回顧一下自然語言處理這個大問題吧。現在自然語言處理的研究絕對是一個非常火熱的方向,主要是被當前的互聯網發展所帶動起來的。在互聯網上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,對這些信息的處理離不開 ...