“邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括（i）深度上的不連續、（ii）表面方向不連續、（iii）物質屬性變化和（iv）場景照明變化。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中，尤其是 ...

Sobel算子：[-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1] 用此算子與原圖像做卷積，可以檢測出垂直方向的邊緣。算子作用在圖像的第二列，結果是：200,200,200；作用在第三列，結果是 ...

轉載於: http://blog.chinaaet.com/crazybingo/p/33388 同上一篇，還是為了體現FPGA的強大功能，實現實時的邊緣檢測能力！這一部分簡單的可以用Sobel實現，如果想做的好，可以用高斯+Canny來實現，總是，只要你想做，FPGA沒有什么做不到 ...

sobel算子 - sophia_hxw - 博客園 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1，個人理解 網上查了很多資料，都說sobel算子是用來檢測邊緣的，分別給了兩個方向上的卷積核，然后說明做法，就說這就是sobel算子 ...

平滑濾波與邊緣檢測是圖像處理中非常基礎與重要的部分。平滑濾波器主要有均值濾波，中值濾波，高斯濾波與雙邊濾波等，邊緣檢測主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯濾波與Sobel算子進行原理上的介紹，並用Python進行實現。 第一部分，高斯濾波 原理 高斯濾波 ...

　　圖像邊緣就是圖像灰度值突變的地方，也就是圖像在該部分的像素值變化速度非常之快，就比如在坐標軸上一條曲線有剛開始的平滑突然來個大轉彎，在變化出的導數非常大。 Sobel算子主要用作邊緣檢測，它是一離散型差分算子，用來計算圖像亮度函數灰度之近似值。 　　邊緣是指其周圍像素灰度急劇變化的那些像素 ...

轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/tianhai110 索貝爾算子（Sobel operator）主要用作邊緣檢測，在技術上，它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的灰度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應的灰度矢量 ...

Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一，用於圖像處理中的邊緣檢測，計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高，對精度要求 ...