MapReduce的Shuffle階段和Sort階段
組成部分 Shuffle階段分為兩部分:Map端和Reduce端。 Sort階段就是對Map端輸出的key進行排序。 第一部分:Map端Shuffle 對於輸入文件，會進行分片，對於一個split，有一個map任務進行處理，每個Map在內存中都 ...
原文：MapReduce詳解及shuffle階段
hadoop .x和hadoop .x的區別： Hadoop .x版本： 內核主要由Hdfs和Mapreduce兩個系統組成，其中Mapreduce是一個離線分布式計算框架，由一個JobTracker和多個TaskTracker組成。 JobTracker的主要作用：JobTracker是框架的中心，接收任務，計算資源，分配資源，分配任務，與DataNode進行交流等功能。決策程序失敗時 重啟等 ...
2017-08-29 09:42 0 7010 推薦指數：
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6.4.3 優化洗牌（shuffle）和排序階段 洗牌和排序階段都很耗費資源。洗牌需要在map和reduce任務之間傳輸數據，會導致過大的網絡消耗。排序和合並操作的消耗也是很顯著的。這一節將介紹一系列的技術來緩解洗牌和排序階段的消耗。 技術46 規避使用reduce Reduce在用 ...