數據分析常用算法 目錄 數據分析常用算法 SVM、LR、決策樹的對比?(經常問) 決策樹 邏輯斯蒂回歸 原理(經常問) 主要思想 理解 優缺點 邏輯回歸和線性 ...
常見分類模型與算法 線性判別法 距離判別法 貝葉斯分類器 決策樹 支持向量機 SVM 神經網絡 .線性判別法 原理:用一條直線來划分學習集 這條直線不一定存在嗎 ,然后根據待測點在直線的哪一邊決定它的分類 R語言實現:library MASS ld lda G x x ld .距離判別法 原理:計算待測點與各類的距離,取最短者為其所屬分類 常用距離: 絕對值距離 歐氏距離 閔可夫斯基距離 切比雪夫 ...
2017-08-27 16:27 0 18873 推薦指數:
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我們知道統計數據的類型分為分類數據和數值型數據,那對於分類數據而言,如果我想對其進行統計分析主要涉及哪些方面呢? 內容目錄 分類數據的描述統計 分類數據的推斷統計 1 分類數據的描述統計 分類數據的基本描述方式 頻數列表 百分比 累計頻數 累計百分比 ...
前言 我們做分析時經常要多人群分類,特別是做用戶畫像時經常用到,將對象划分為不同部分或者類別,在進一步分析,就能夠挖掘事物的本質 一、分類分析 根據指標的性質,分類分析法分為屬性指標分組和數量指標分組 1.屬性指標分組分析法 按屬性指標分組一般較簡單,分組指標一旦確定,組數、組名、組與組 ...
分類:將一個未知分類的事務歸屬到某一種已知的分類中。 算法模 ...
一個簡單的例子!環境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具體安裝及調試方法見博客內文檔。 名詞解釋: 先驗概率:由以往的數據分析得到的概率, 叫做先驗概率。 后驗概率:而在得到信息之后,再重新加以修正的概率叫做后驗概率。貝葉斯分類是后驗概率。 貝葉斯 ...
前言 Python 是常用是數據分析工具,常用的數據分析庫有很多,下面主要介紹如下五個分析庫:NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy NumPy 是一個非常常用的數據分析庫,更准確點說是一個數學計算庫,包括下面的 Pandas ...
Excel是我們工作中經常使用的一種工具,對於數據分析來說,這也是處理數據最基礎的工具。 本文對數據分析需要用到的函數做了分類,並且有詳細的例子說明,文章已做了書簽處理,點擊可跳轉至相應位置。 函數分類: 關聯匹配類 清洗處理類 邏輯運算類 計算統計類 ...
1 Scipy簡介 2 圖片消噪:傅里葉變換 3 圖片灰度處理 最大值法: R=G=B=max(R,G,B) 這種方法灰度亮度比較高 平均值法: R=G=B=(R+G+B)/3 這 ...