1.KNN算法介紹 KNN算法的思想：在訓練集中數據和標簽已知的情況下，輸入測試數據，將測試數據的特征與訓練集中對應的特征進行相互比較，找到訓練集中與之最為相似的前K個數據，則該測試數據對應的類別就是K個數據中出現次數最多的那個分類。 其算法的描述為： 1）計算測試數據與各個訓練數據之間 ...

原文鏈接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/ 1- 指定閾值 為了將邏輯回歸值映射到二元類別，必須指定分類閾值（也稱為判定閾值）。如果值高於該閾值，則表示“1”；如果值低於該閾值 ...

機器學習簡易入門（二） - 分類 摘要：本文簡單敘述了如何通過分類算法來評估銀行發放貸款的模型 聲明：（本文的內容非原創，但經過本人翻譯和總結而來，轉載請注明出處） 本文內容來源：https://www.dataquest.io/mission/57 ...

（一）選題背景 機器學習是人工智能領域一個重要的研究課題，在課堂上學習完機器學習中的貓狗識別案例后，想找個簡單的數據集做個機器學習期末設計，同時借助本次作業去了解機器學習的代碼原理以及其操作。 選擇天氣分類的主要原因：1本人手機的天氣預報一直不是很准確所以就想試着做一個和天氣有關的主題，2通 ...

文章目錄 [隱藏] 一、AI與機器學習 二、基於機器學習方法的AI解決什么問題 三、 機器學習工作流 源數據 數據預處理 生成訓練集 算法選擇、訓練和評估 開發和部署 一、AI ...

首先先來講講閑話 　　如果讓你現在去搞機器學習，你會去嗎？不會的話是因為你對這方面不感興趣，還是因為你覺得這東西太難了，自己肯定學不來？如果你覺的太難了，很好，相信看完這篇文章，你就會有膽量踏入機器學習這一領域。 　　機器學習(Machine-Learning)，一個在才學一年編程的人看來十分 ...

寫在前面的廢話： 好吧，不得不說魚C的markdown文本編輯器挺不錯的，功能齊全。再次感謝小甲魚哥哥的python視頻讓我去年大三下學期的時候入門了編程，愛上了編程這門語言，由於是偏冷門的統計學，在實習以后就決定把方向放在數據挖掘方面了，越來越發現專業課的重要性。在大家都忙着參加各種培訓 ...

簡介 上一講我們實現了一個簡單二元分類器：LogisticRegression，但通常情況下，我們面對的更多是多分類器的問題，而二分類轉多分類的通常做法也很朴素，一般分為兩種：one-vs-rest以及one-vs-one。顧名思義，one-vs-rest將多類別中的其中一類作為正類，剩余 ...