TensorFlow的梯度裁剪
在較深的網絡，如多層CNN或者非常長的RNN，由於求導的鏈式法則，有可能會出現梯度消失（Gradient Vanishing）或梯度爆炸（Gradient Exploding ）的問題。 原理 問題：為什么梯度爆炸會造成訓練時不穩定而且不收斂？ 梯度爆炸，其實就是偏導數很大的意思。回想 ...
原文：『TensorFlow』梯度優化相關
tf.trainable variables可以得到整個模型中所有trainable True的Variable，也是自由處理梯度的基礎 基礎梯度操作方法： tf.gradients用來計算導數。該函數的定義如下所示 def gradients ys, xs, grad ys None, name gradients , colocate gradients with ops False, gat ...
2017-08-26 17:50 0 1294 推薦指數：
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