圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器，此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積，通常，這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...

　　在圖像采集和生成中會不可避免的引入噪聲，圖像噪聲是指存在於圖像數據中的不必要的或多余的干擾信息，這對我們對圖像信息的提取造成干擾，所以要進行去噪聲處理，常見的去除噪聲的方法有均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，這一篇要實現的是均值濾波。 　　均值濾波的方法是將圖像數據生成3x3的矩陣或是5x5 ...

在這一篇開篇之前，我需要解決一個問題，上一篇我們實現了基於FPGA的均值濾波算法的實現，最后的顯示效果圖上發現有一些黑白色的斑點，我以為是椒鹽噪聲，然后在做基於FPGA的中值濾波算法的實驗時，我發現黑白斑點並沒有消除，中值濾波本來是可以很好的濾掉椒鹽噪聲，所以說這里並不是椒鹽噪聲 ...

如題，比opencv自帶的實現效果好 ...

1 均值濾波介紹 濾波是濾波是將信號中特定波段頻率濾除的操作，是從含有干擾的接收信號中提取有用信號的一種技術。 均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（如3×3模板：以目標象素為中心的周圍8個象素，構成一個濾波 ...

首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單，初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力，這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...

　　在進行數學仿真或者誤差評估時，往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布（高斯白噪聲），這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波，通俗地講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...

基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者：lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理 ...