圖像的灰度直方圖、直方圖均衡化、直方圖規定化（匹配）
本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理，包括以下幾個方面的內容： 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖，並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化（匹配）的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成，圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...
原文：直方圖均衡化會造成灰度級的合並【偽輪廓】
均衡化處理后的圖象只能是近似均勻分布。均衡化圖象的動態范圍擴大了，但其本質是擴大了量化間隔，而量化級別反而減少了， 因此，原來灰度不同的象素經處理后可能變的相同，形成了一片的相同灰度的區域，各區域之間有明顯的邊界，從而出現了偽輪廓。 如果原始圖像對比度本來就很高，如果再均衡化則灰度調和，對比度降低。在泛白緩和的圖像中，均衡化會合並一些象素灰度，從而增大對比度。均衡化后的圖片如果再對其均衡化，則圖 ...
2017-08-25 18:05 0 1335 推薦指數：
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