本博客已經遷往http://www.kemaswill.com/, 博客園這邊也會繼續更新, 歡迎關注~ Contractive Autoencoder(CAE)是Bengio等人在2011年提出的 ...
autoencoder可以用於數據壓縮 降維,預訓練神經網絡,生成數據等等。 autoencoder的架構 autoencoder的架構是這樣的: 需要分別訓練一個Encoder和一個Decoder。 比如,一張數字圖片 維,放入Encoder進行壓縮,編程code,通常要小於原來的 維 然后可以將壓縮后的code,放入Decoder進行reconsturct,產生和原來相似的圖片。 Encode ...
2017-08-25 14:50 0 6745 推薦指數:
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一 Auto-encoder NN Encoder & NN Decoder 要一起訓練。 二 Starting from PCA 三 Deep Auto-encoder PCA&Deep Auto-encoder 比較,明顯后者效果更好。 當code ...
分為不同的類別,再由人類對這些類別進行標注、在無類別信息的情況下,尋找好的特征。 2.Auto-En ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
轉載自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年,隨着有監督學習的低枝果實被采摘的所剩無幾,無監督學習成為了研究熱點。VAE(Variational Auto-Encoder,變分自編碼器)[1,2] 和 GAN ...
參考: https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...
對基於深度神經網絡的Auto Encoder用於異常檢測的一些思考 from:https://my.oschina.net/u/1778239/blog/1861724 一、前言 現實中,大部分數據都是無標簽的,人和動物多數情況下都是通過無監督學習獲取概念,故而無監督學習擁有 ...
1. 傳統的Auto-Encoders 傳統的自動編碼機是一個神經網絡,它包含一個編碼層和一個解碼層。編碼層將一個點X作為輸入,將他轉換成一個低維的特征 embedding Z。 解碼是將低維的特征表示Z返回成一個重新構建的原始輸入 X-hat,盡量使X-hat跟X相似 ...