摘要 目前檢測的准確率受物體視頻中變化的影響，如運動模糊，鏡頭失焦等。現有工作是想要在框的級別上尋找時序信息，但這樣的方法通常不能端到端訓練。我們提出了flow guided feature aggregation，一個用於視頻物體檢測的端到端學習框架。在特征級別上利用時序信息，通過相鄰幀的運動路徑提高每幀的特征，從而提高檢測的准確率。 簡介 特征提取網絡提取出每幀的feature maps。為了 ...
2017-08-23 21:08 1 2499 推薦指數：
&論文概述 獲取地址：https://arxiv.org/abs/1903.00621 &總結與個人觀點 本文的工作將啟發式的特征選取作為帶有特征金字塔的anchor-based single-shot檢測器的主要限制。提出應用了online特征選擇來在特征金字塔上訓練 ...
論文網址： https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度學習進行目標檢測。 摘要 可以將ImageNet上的進全圖像分類而訓練好的大型卷積神經網絡用到PASCAL的目標檢測中？ 答案是肯定的，並且結果是簡單的，可擴展的，相對於可變部件模型（DPM ...
&論文概述 獲取地址：https://arxiv.org/abs/1711.11575 代碼鏈接：https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &總結與個人觀點 消融實驗表明 ...
好久不寫論文筆記了，不是沒看，而是很少看到好的或者說值得記的了，今天被xinlei這篇paper炸了出來，這篇被據老大說xinlei自稱idea of the year，所以看的時候還是很認真的，然后最后確實也發現了不少干貨。 一、introduction 這篇文章主要還是解決 ...
Decoders Matter for Semantic Segmentation: Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation 2019-04-24 16:53:25 Paper：https ...
中心思想 繼Relation Network實現可學習的nms之后，MSRA的大佬們覺得目標檢測器依然不夠fully learnable，這篇文章類似之前的Deformable ROI Poolin ...
論文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征可以提高卷積神經網絡（CNN）的准確性。需要在大型數據集上對這些特征的組合進行實際測試，並需 ...
&論文概述 論文題目：Region Proposal by Guided Anchoring 作者&出處：Jiaqi Wang, Kai Chen, Shuo Yang, Chen Change Loy, Dahua Lin || CUHK-Sense Time Joint ...
