【機器學習】scikit-learn中的數據預處理小結(歸一化、缺失值填充、離散特征編碼、連續值分箱)
一.概述 1. 數據預處理 數據預處理是從數據中檢測，修改或刪除不准確或不適用於模型的記錄的過程 可能面對的問題有：數據類型不同，比如有的是文字，有的是數字，有的含時間序列，有的連續，有的間斷。 ...
原文：[scikit-learn] 特征二值化
.首先造一個測試數據集 這里我們把pet age salary都看做類別特征，所不同的是age和salary都是數值型，而pet是字符串型。我們的目的很簡單: 把他們全都二值化，進行 one hot 編碼 . 對付數值型類別變量 對 age 進行二值化很簡單，直接調用 OneHotEncoder 然而運行結果是array ., ., ., . ，這個結果是錯的，從 Warning 信息中得知，原 ...
2017-08-22 14:32 0 1079 推薦指數：
相關推薦
scikit-learn 4.2 Feature extraction特征提取
4.2 特征提取 sklearn.feature_extraction 模塊可以被用來從包含文本或者特片的數據集中提取出適用於機器學習算法的特征。 注意：特征提取和特征選擇是極不相同的：前者由任意數據組成，比如文本或者圖片，轉換為適用於 ...
Scikit-Learn框架
1. Dataset scikit-learn提供了一些標准數據集（datasets），比如用於分類學習的iris 和 digits 數據集，還有用於歸約的boston house prices 數據集。 其使用方式非常簡單如下所示 ...
scikit-learn點滴
scikit-learn點滴 scikit-learn是非常漂亮的一個機器學習庫,在某些時候,使用這些庫能夠大量的節省你的時間,至少,我們用Python,應該是很難寫出速度快如斯的代碼的. scikit-learn官方出了一些文檔,但是個人覺得,它的文檔很多東西都沒有講清楚,它說算法原理 ...
scikit-learn 應用
首先是sklearn的官網：http://scikit-learn.org/stable/ 在官網網址上可以看到很多的demo，下邊這張是一張非常有用的流程圖，在這個流程圖中，可以根據數據集的特征，選擇合適的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...
scikit-learn
scikit-learn官網：http://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn中文網站：http://sklearn.apachecn.org/ windows10安裝配置scikit-learn步驟 作者：就是楊宗鏈接：https ...
scikit-learn中自帶的均值方差歸一化函數
一：所在包 from sklearn.preprocessing import StandardScaler。 二：步驟 a.將訓練集進行fit操作 b.在將訓練集進行tran ...
【筆記】scikit-learn中的Scaler（歸一化）
scikit-learn中的數據歸一化 在機器學習使用數據歸一化的時候有一個重要的注意事項 我們對訓練數據進行均值和方差的處理，得到mean_train以及std_train，但是在對測試數據進行歸一化的時候，是不能直接用測試數據的均值和方差來進行歸一化的，應該使用訓練數據的均值和方差 ...