淺談K-SVD
由於工作需要，最近剛剛看了一些K-SVD的介紹，這里給自己做一下小節。 K-SVD我們一般是用在字典學習、稀疏編碼方面，它可以認為是K-means的一種擴展，http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering。 我們進行K-SVD的目標是要構造一個 ...
原文：K-SVD算法
它與K mean算法原理上是類似的 K mean 算法： 之前寫過：http: www.cnblogs.com yinheyi p .html 對於初始化的類別中心，可以看作初化的字典 每一列為一個類別中心 而每一樣本的表示可以用一個稀疏向量表示 此向量只有對應的類別為 ，其余為 K svd算法: http: blog.csdn.net garrison article details http: ...
2017-08-22 01:18 0 1651 推薦指數：
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