多元高斯(正態)分布 多元高斯分布有兩個參數u和Σ,u是一個n維向量,Σ協方差矩陣是一個n*n維矩陣。改變u與Σ的值可以得到不同的高斯分布。 參數估計(參數擬合),估計u和Σ的公式如上圖所示,u為平均值,Σ為協方差矩陣 使用多元高斯分布來進行異常檢測 首先用我我們的訓練集來擬合參數 ...
多元高斯分布 multivariate gaussian distribution 有一些優勢也有一些劣勢,它能捕獲一些之前算法檢測不出來的異常 一個例子:為什么要引入多元高斯分布 使用數據中心監控機器的例子,有兩個features,x :CUP Load, x :Memory Use.將這兩個features當做高斯分布來進行建模,如上圖所示。 假如在測試集中有一個如圖上方的綠色的樣本,它的x ...
2017-08-21 21:56 1 2228 推薦指數:
多元高斯(正態)分布 多元高斯分布有兩個參數u和Σ,u是一個n維向量,Σ協方差矩陣是一個n*n維矩陣。改變u與Σ的值可以得到不同的高斯分布。 參數估計(參數擬合),估計u和Σ的公式如上圖所示,u為平均值,Σ為協方差矩陣 使用多元高斯分布來進行異常檢測 首先用我我們的訓練集來擬合參數 ...
讓我們回到小球檢測的栗子,在一元高斯分布下,我們只使用了色相值這一個性質。然而,顏色其實是用多個維度來定義的。比如,在HSV模型下,除了色相值還有飽和度(Saturation)和亮度(Value)。而我們通常使用的三原色光模式(RGB模型)將顏色表示成紅色(R)、綠色(G)和藍色(B)的疊加 ...
記得在做電商運營初期,每每為我們頻道的促銷活動鎖取得的“超高”銷售額感動,但后來隨着工作的深入,我越來越覺得這里面水很深。商家運營、品類運營不斷的通過刷單來獲取其所需,或是商品搜索排名,或是某種kpi ...
模型的影響很小。 通常樣本數據是多維的,所在使用高斯分布來建模的時候,可以分別對每一維使用一個一元高斯分 ...
在數據建模時,經常會用到多元高斯分布模型,下面就這個模型的公式並結合它的幾何意義,來做一個直觀上的講解。 1, 標准高斯函數 高斯函數標准型: $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ 這個函數描述了變量 x 的一種分布特性,變量x ...
然和先驗進行建模時, 得到的后驗同樣為高斯分布, 即其具有共軛先驗性質. 在隨機過程理論中, 多元高斯分布則 ...
from:https://www.jianshu.com/p/d6c8ca915f69 還是對計算機的監測,我們發現CPU負載和占用內存之間,存在正相關關系。 CPU負負載增加的 ...
高斯分布是一類非常重要的概率分布,在概率統計,機器學習中經常用到。 一維高斯分布 一維高斯分布的概率密度函數(pdf)形式為: 紅色的曲線是標准的正態分布,即均值為0,方差為1的正態分布。 我們可以采用以下方程從均值為 μ 標准差為 σ 的高斯分布中采樣(再參數化技巧 ...