垃圾郵件分類
1. 數據准備：收集數據與讀取 2. 數據預處理：處理數據 3. 訓練集與測試集：將先驗數據按一定比例進行拆分。 4. 提取數據特征，將文本解析為詞向量 。 5. 訓練模型：建立模型，用訓練數 ...
原文：構建垃圾郵件分類器
優先考慮什么工作 系統設計實例： 給定一個數據集的電子郵件，我們可以構建一個向量的每一封電子郵件。在這個向量的每個條目代表一個字。該向量通常包含 到 個條目，這些集合是通過查找數據集中最常用的詞來收集的。如果在電子郵件中找到一個詞，我們將把它的條目指定為 ，否則如果找不到，該條目將是 。一旦我們所有的X向量准備好了，我們就訓練我們的算法，最后，我們可以用它來分類一封電子郵件是否是垃圾郵件。 所以你 ...
2017-08-21 19:18 0 1971 推薦指數：
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