sklearn.svm.SVC參數說明
摘自：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身這個函數也是基於libsvm實現的，所以在參數設置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO）。sklearn.svm.SVC ...
原文：SVM的sklearn.svm.SVC實現與類參數
SVC繼承了父類BaseSVC SVC類主要方法： init 主要參數： C:float參數 默認值為 . 錯誤項的懲罰系數。C越大，即對分錯樣本的懲罰程度越大，因此在訓練樣本中准確率越高，但是泛化能力降低，也就是對測試數據的分類准確率降低。相反，減小C的話，容許訓練樣本中有一些誤分類錯誤樣本，泛化能力強。對於訓練樣本帶有噪聲的情況，一般采用后者，把訓練樣本集中錯誤分類的樣本作為噪聲。 kerne ...
2017-08-16 15:21 0 4778 推薦指數：
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