原文：機器學習算法實現解析——word2vec源代碼解析
在閱讀本文之前，建議首先閱讀 簡單易學的機器學習算法 word vec的算法原理 眼下還沒公布 。掌握例如以下的幾個概念： 什么是統計語言模型 神經概率語言模型的網絡結構 CBOW模型和Skip gram模型的網絡結構 Hierarchical Softmax和Negative Sampling的訓練方法 Hierarchical Softmax與Huffman樹的關系 有了如上的一些概念，接下 ...
2017-08-16 15:03 0 3344 推薦指數：
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一 前言 二 鳴謝 感謝如下文章/論文的詳細描述，它們亦是本文的主要測試依據，尤其需要感謝最后四篇博文的精彩解說。 Word2Vec Introduction - Google - [推薦] Gensim - Word2Vec - Github Gensim ...
Reference：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519 （Word2Vec解析（部分有錯）） 源碼：http://pan.baidu.com/s/1o6KddOI Word2Vec中的Coding技巧 1.1 ...
一.簡介 Word2Vec是一個Estimator表示文檔的單詞序列並用於訓練一個 Word2VecModel。該模型將每個單詞映射到唯一的固定大小的向量。使用Word2VecModel 文檔中所有單詞的平均值將轉換為向量；然后，可以將此向量用作預測，文檔相似度計算等功能。 二.例子 在下面 ...
簡單demo的代碼路徑在tensorflow\tensorflow\g3doc\tutorials\word2vec\word2vec_basic.py Sikp gram方式的model思路 http://tensorflow.org/tutorials/word2vec/index.md ...
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