從線性回歸到神經網絡
背景：一直想要梳理一下自己對廣義線性模型的認識及思考，所有就有了這篇隨筆。 前提： 1、首先明確，介紹模型會按照模型的三要素來展開，即模型（模型的參數空間），策略（如何選擇最優模型，一般指代價函數/損失函數），算法（模型學習參數的方法，包括最優化方法等） 2、因為介紹的模型都是線性模型 ...
原文：從線性回歸到CNN【轉】
原地址：http: zhangliliang.com from lr to cnn csdn: http: blog.csdn.net t article details 前言 本文大致分成兩大部分，第一部分嘗試將本文涉及的分類器統一到神經元類模型中，第二部分闡述卷積神經網絡 CNN 的發展簡述和目前的相關工作。本文涉及的分類器 分類方法 有： 線性回歸 邏輯回歸 即神經元模型 神經網絡 NN ...
2017-08-16 12:43 0 2615 推薦指數：
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