記錄好麻煩),另外找到一篇推了公式的LSTM介紹,這個cs231n的課程並沒有涉及,我暫時也不做這方面的研 ...
GAN網絡架構分析 上圖即為GAN的邏輯架構,其中的noise vector就是特征向量z,real images就是輸入變量x,標簽的標准比較簡單 二分類么 ,real的就是tf.ones,fake的就是tf.zeros。 網絡具體形狀大體如上,具體數值有所調整,生成器過程為:噪聲向量 全連接 卷積 卷積 卷積,辨別器過程:圖片 卷積 卷積 全連接 全連接。 和預想的不同,實際上數據在生成器中並 ...
2017-08-16 11:10 2 1334 推薦指數:
記錄好麻煩),另外找到一篇推了公式的LSTM介紹,這個cs231n的課程並沒有涉及,我暫時也不做這方面的研 ...
LSTM神經元行為分析 LSTM 公式可以描述如下: itftotgtctht=sigmoid(Wixxt+Wihht−1+bi)=sigmoid(Wfxxt+Wfhht−1+bf)=s ...
『cs231n』卷積神經網絡的可視化應用 文件目錄 vgg16.py import os import numpy as np import tensorflow as tf from download import exist_or_download model_url ...
一份不錯的作業3資料(含答案) RNN神經元理解 單個RNN神經元行為 括號中表示的是維度 向前傳播 def rnn_step_forward(x, prev_h, Wx, Wh, b): """ Run the forward pass for a single ...
cs231n的第18課理解起來很吃力,聽后又查了一些資料才算是勉強弄懂,所以這里貼一篇博文(根據自己理解有所修改)和原論文的翻譯加深加深理解,其中原論文翻譯比博文更容易理解,但是太長,而博文是業者而非學者所著,看着也更舒服一點。 另,本文涉及了反向傳播的backpropagation算法,知 ...
CNN 的時候,是可以得到圖片的梯度(Image Gradient)的,但是因為網絡要學習的參數是權 ...
通過K近鄰算法探究numpy向量運算提速 茴香豆的“茴”字有... ... 使用三種計算圖片距離的方式實現K近鄰算法: 1.最為基礎的雙循環 2.利用numpy的broadca機制實現單循環 3.利用broadcast和矩陣的數學性質實現無循環 圖片被拉伸為一維數組 X_train ...
CS231N Assignment2 Support Vector Machine Begin 本文主要介紹CS231N系列課程的第一項作業,寫一個SVM無監督學習訓練模型。 課程主頁:網易雲課堂CS231N系列課程 語言:Python3.6 1線形分類器 ...