KNN (K近鄰算法) - 識別手寫數字
KNN項目實戰——手寫數字識別 1、 介紹 k近鄰法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一種基本分類與回歸方法。它的工作原理是：存在一個樣本數據集合，也稱作為訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一個 ...
原文：k最鄰近算法——使用kNN進行手寫識別
上篇文章中提到了使用pillow對手寫文字進行預處理，本文介紹如何使用kNN算法對文字進行識別。 基本概念 k最鄰近算法 k Nearest Neighbor, KNN ，是機器學習分類算法中最簡單的一類。假設一個樣本空間被分為幾類，然后給定一個待分類的特征數據，通過計算距離該數據的最近的k個樣本來判斷這個數據屬於哪一類。如果距離待分類屬性最近的k個類大多數都屬於某一個特定的類，那么這個待分類的數 ...
2017-08-15 22:58 0 4274 推薦指數：
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