Imbalance data——數據不平衡問題
1.決策樹和LR會使結果偏向與訓練集多的類別，訓練集少的類別會當成噪音或者被忽視 2.沒有很好的衡量不平衡問題的評價方法。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false ...
原文：Keras 處理 不平衡的數據的分類問題 imbalance data 或者 highly skewed data
處理不平衡的數據集的時候，可以使用對數據加權來提高數量較小類的被選中的概率，具體方式如下 fit self, x, y, batch size , nb epoch , verbose , callbacks , validation split . , validation data None, shuffle True, class weight None, sample weight Non ...
2017-08-14 14:24 0 10722 推薦指數：
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