原文見 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回歸為概率型非線性回歸模型，是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關系的一種多 變量分析方法。通常的問題是，研究某些因素條件下某個結果是否發生 ...

logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），又叫對數幾率回歸（從后文中便可此名由來）,因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。這是一個分類模型而不是一個回歸模型. 　　它們的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數 ...

公號：碼農充電站pro 主頁：https://codeshellme.github.io 上一篇文章介紹了線性回歸模型，它用於處理回歸問題。 這次來介紹一下 Logistic 回歸，中文音譯為邏輯回歸，它是一個非線性模型，是由線性回歸改進而來（所以邏輯回歸的名字中帶有“回歸”二字 ...

最近學習Logistic回歸算法，在網上看了許多博文，筆者覺得這篇文章http://blog.kamidox.com/logistic-regression.html寫得最好。但其中有個關鍵問題沒有講清楚：為什么選擇-log(h(x))作為成本函數(也叫損失函數)。 和線性回歸算法相比，邏輯回歸 ...

1.什么是logistic回歸？ logistic回歸雖然說是回歸，但確是為了解決分類問題，是二分類任務的首選方法，簡單來說，輸出結果不是0就是1 舉個簡單的例子： 癌症檢測：這種算法輸入病理圖片並且應該辨別患者是患有癌症（1）或沒有癌症（0） 2.logistic回歸和線性回歸的關系 ...

　　（整理自AndrewNG的課件，轉載請注明。整理者：華科小濤@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/） 雖然叫做“回歸”，但是這個算法是用來解決分類問題的。回歸與分類的區別在於：回歸所預測的目標量的取值是連續的（例如房屋的價格）；而分類 ...

Logistic邏輯回歸 Logistic邏輯回歸模型 線性回歸模型簡單，對於一些線性可分的場景還是簡單易用的。Logistic邏輯回歸也可以看成線性回歸的變種，雖然名字帶回歸二字但實際上他主要用來二分類，區別於線性回歸直接擬合目標值，Logistic邏輯回歸擬合的是正類和負類的對數幾率 ...

邏輯回歸(Logistic Regression) 什么是邏輯回歸: 　　邏輯回歸(Logistic Regression)是一種基於概率的模式識別算法,雖然名字中帶"回歸",但實際上是一種分類方法,在實際應用中,邏輯回歸可以說是應用最廣泛的機器學習算法之一 回歸問題怎么解決分類問題 ...