原文:時間序列(七): 高冷貴族: 隱馬爾可夫模型

高冷貴族: 隱馬爾可夫模型 目錄 高冷貴族: 隱馬爾可夫模型 引言 例子 描述模型 基本概念 定義 基本假設 基本問題 前向,后向算法 前向算法 后向算法 舉例計算 前向計算 后向計算 學習問題 已知觀測序列及隱序列 已知觀測序列 預測問題 Viterbi 算法 舉例計算 升華 參考文獻 引言 大家都用過Siri,Cortana之類的語音助手吧 當你對着手機說出 我的女朋友溫柔嗎 ,Siri 或C ...

2017-08-14 08:11 3 8866 推薦指數:

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馬爾模型

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是結構最簡單的動態貝葉斯網,這是一種著名的有向圖模型,主要用於時序數據建模(語音識別、自然語言處理等)。 假設有三個 ...

Tue Dec 27 22:38:00 CST 2016 1 12217
馬爾模型(一)

馬爾模型   馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是一種統計模型,廣泛應用在語音識別,詞性自動標注,音字轉換,概率文法等各個自然語言處理等應用領域。經過長期發展,尤其是在語音識別中的成功應用,使它成為一種通用的統計工具。 馬爾過程 ...

Wed Jul 26 03:05:00 CST 2017 8 13874
馬爾模型(一)——馬爾模型

簡介 馬爾模型(Markov Model)描述了一類隨機變量隨時間而變化的隨機函數。考察一個狀態序列(此時隨機變量為狀態值),這些狀態並不是相互獨立的,每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。 數學描述 一個系統由N個狀態S= {s1,s2,...sn},隨着時間的推移,該系統從一 ...

Fri Nov 30 07:06:00 CST 2012 5 9998
馬爾模型

馬爾模型(Hidden Markov Model,HHM),作為一種統計模型,描述了含有隱含未知數的馬爾過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。 用一個擲骰子的例子來引入馬爾模型。 假設現有三種不同的骰子,第一種是四面體(稱這個骰子為D4),可擲出1,2,3,4 ...

Sun Sep 08 00:51:00 CST 2019 0 770
馬爾模型

馬爾模型 馬爾模型\(\lambda\)可以用三元符號表示 \[\lambda ...

Mon Nov 25 06:40:00 CST 2019 0 260
馬爾模型(二)——馬爾模型的構成

馬爾模型中,每一個狀態都是可觀察的序列,是狀態關於時間的隨機過程,也成為可視馬爾模型(Visible Markov Model,VMM)。馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)中的狀態是不可見的,我們可以看到的是狀態表現出來的觀察值和狀態的概率函數 ...

Sat Dec 01 06:53:00 CST 2012 7 10696
馬爾(HMM)模型

馬爾(HMM)模型   馬爾模型,是一種概率圖模型,一種著名的有向圖模型,一種判別式模型。主要用於時許數據建模,在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。   概率圖模型分為兩類,一類:使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或者貝葉斯網;第二類:使用無向圖表示變量間的依賴 ...

Sat Sep 22 18:32:00 CST 2018 0 849
馬爾模型:HMM

馬爾模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示: 一、馬爾模型定義 馬爾模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q)是所有可能的狀態的集合,V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中,N為可能狀態數,M為可能的觀測數 ...

Tue Oct 09 22:51:00 CST 2018 0 708
 
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