強化學習策略梯度方法之: REINFORCE 算法（從原理到代碼實現）
強化學習策略梯度方法之: REINFORCE 算法 （從原理到代碼實現） 2018-04-01 15:15:42 最近在看policy gradient algorithm, 其中一種比較經典的算法當屬：REINFORCE 算法，已經廣泛的應用於各種計算機視覺任務 ...
原文：學習筆記TF037:實現強化學習策略網絡
強化學習 Reinforcement Learing ，機器學習重要分支，解決連續決策問題。強化學習問題三概念，環境狀態 Environment State 行動 Action 獎勵 Reward ，目標獲得最多累計獎勵。強化學習模型根據環境狀態 行動和獎勵，學習出最佳策略，以最終結果為目標，不能只看某個行動當下帶來的利益，還要看行動未來帶來的價值。 AutoEncoder屬於無監督學習，MLP ...
2017-08-12 11:09 0 2169 推薦指數：
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