實現Bidirectional LSTM Classifier----深度學習RNN
雙向循環神經網絡(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，數據長度有限制。RNN，可以處理不固定長度時序數據，無法利用歷史 ...
原文：學習筆記TF036:實現Bidirectional LSTM Classifier
雙向循環神經網絡 Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi RNN ，Schuster Paliwal， 年首次提出，和LSTM同年。Bi RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，數據長度有限制。RNN，可以處理不固定長度時序數據，無法利用歷史輸入未來信息。Bi RNN，同時使用時序數據輸入歷史及未來數據，時序相反兩個循環神經網絡連接同一輸出，輸出層可 ...
2017-08-12 11:07 0 3706 推薦指數：
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