統計語言模型與LSTM
說到自然語言，我就會想到朴素貝葉斯，貝葉斯核心就是條件概率，而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例，闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子，就是單詞的序列，句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...
原文：學習筆記TF035:實現基於LSTM語言模型
神經結構進步 GPU深度學習訓練效率突破。RNN，時間序列數據有效，每個神經元通過內部組件保存輸入信息。 卷積神經網絡，圖像分類，無法對視頻每幀圖像發生事情關聯分析，無法利用前幀圖像信息。RNN最大特點，神經元某些輸出作為輸入再次傳輸到神經元，可以利用之前信息。 xt是RNN輸入，A是RNN節點，ht是輸出。對RNN輸入數據xt，網絡計算得輸出結果ht，某些信息 state,狀態 傳到網絡輸入。輸 ...
2017-08-12 11:05 0 1817 推薦指數：
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參考： https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
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