opencv 基於直方圖均衡化的圖像增強
直方圖均衡化是圖像增強處理中常見的方法之一，其基本的思想是通過均衡化處理調整圖像灰度分布，達到改善圖像對比度的目的。由於圖像對比度是決定一幅圖像主觀質量的重要因素，因此直方圖均衡化被廣泛應用於圖像的增強處理。 總的來說就是把src源圖像中的像素s經過T轉化后到dst圖像中r，轉化的核心是 s ...
原文：圖像增強之(一)---直方圖均衡化
直方圖均衡化又稱為灰度均衡化，是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上有近似同樣的像素點的輸出圖像。在經過均衡化處理后的圖像中，像素將盡可能占盡可能多的灰度級而且均勻分布。 對於一般的灰度圖片來說。灰度級變化范圍為 .為了計算方便，將灰度范圍變為 。且連續。連續這個地方一定要注意，這意味着討論某一個特定灰度級的出現概率是沒意義的，這個過程稱之為直方圖歸一化。 歸一化前的直方圖：相應像素 ...
2017-08-11 13:41 0 1132 推薦指數：
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