經常有人問，我想學習開發，到底是學Java好還是學大數據好？或者是，學習大數據還有必要學Java嗎？ 依我說，這個提問的標准答案是：兩者都學。 先來甩兩張圖。 一張是騰訊的大數據開發工程師的JD， 還有一張是我隨意找的某個獵頭職位 ...

1. 統計學 統計學可以分為：描述統計學與推斷統計學 描述統計學：使用特定的數字或圖表來體現數據的集中程度和離散程度。例：每次考試算的平均分，最高分，各個分段的人數分布等，也是屬於描述統計學的范圍。 推斷統計學：根據樣本數據推斷總體數據特征。例：產品質量檢查，一般采用抽檢，根據所抽樣本的質量 ...

　　最近公司在做一個大數據項目的時候，數據量達到了1000w+的程度，並且還有源源不斷的數據從采集上來，並需要和數據庫中的數據做一系列的邏輯比對，在此就自己的實踐總結下心得，歡迎批評指正。 　　需求：將MySQL表中的部分數據(狀態為1)的數據和采集上來的新數據(狀態為2)的數據根據已經設置好 ...

Java： 1、從各行業軟件開發技術的生態圈來看： (1)Java已經形成一種文化，有企業成熟的解決方案 (2)開源社區發展的強大，而Java在開源社設區占重要地位 (3)主流大數據框架hadoop、spark、HBase等離不開Java平台 2、從Java本身特性來看 (1)面向對象 ...

當你邁入大數據的領域，首先必要接受的是大數據開發的洗禮，編程語言作為大數據的基礎方向是你入門的突破口，一定要仔細學習。在這里很多同學都會有一個疑問：編程語言那么多，我需要學習哪一門編程語言呢？看到很多人都選擇學習Java，Java和大數據的關系是怎樣的？ 誠然，很多Java程序員都紛紛轉型大數據 ...

大數據必備 關於大數據基礎知識，以前浪尖寫過一篇文章，也多次在 知識星球里分享過經驗。 具體學習內容，可以參看如下文章： 入門大數據必讀 這個可以看到做大數據的話java是必需品，因為基本所有的大數據框架都是jvm開發，或者精確一點都是java或者scala。 況且想做一個牛x的大數據 ...

隨着2017年大數據各種應用的發展，大數據的價值得以充分的發揮，大數據已在企業、社會各個層面都成為重要的手段，數據已成為新的企業戰略制高點，也是各個企業爭奪的新焦點。那么我們一直在說着的大數據究竟是什么呢?為什么提到大數據的時候會經常提到Java，Java與大數據究竟有什么關系 ...

身處大數據圈近5年了，在我的概念里一直認為大數據最牛的兩個東西是Hadoop和Spark。18年下半年的時候，我突然發現身邊很多大數據牛人都是研究學習Flink，甚至連Spark都大有被冷落拋棄的感覺。何以至此，Flink是個什么鬼？ Apache Flink（簡稱Flink）是一個分布式 ...