機器學習:波士頓房價數據集 波士頓房價數據集(Boston House Price Dataset)(下載地址:http://t.cn/RfHTAgY) 使用sklearn.datasets.load_boston即可加載相關數據。 該數據集是一個回歸問題。每個類的觀察值數量 ...
波士頓房價數據集 Boston House Price Dataset 下載地址:http: t.cn RfHTAgY 使用sklearn.datasets.load boston即可加載相關數據。該數據集是一個回歸問題。每個類的觀察值數量是均等的,共有 個觀察, 個輸入變量和 個輸出變量。 每條數據包含房屋以及房屋周圍的詳細信息。其中包含城鎮犯罪率,一氧化氮濃度,住宅平均房間數,到中心區域的加權 ...
2017-08-09 10:29 0 19524 推薦指數:
機器學習:波士頓房價數據集 波士頓房價數據集(Boston House Price Dataset)(下載地址:http://t.cn/RfHTAgY) 使用sklearn.datasets.load_boston即可加載相關數據。 該數據集是一個回歸問題。每個類的觀察值數量 ...
公號:碼農充電站pro 主頁:https://codeshellme.github.io 在機器學習算法中,有一種算法叫做集成算法,AdaBoost 算法是集成算法的一種。我們先來看下什么是集成算法。 1,集成算法 通常,一個 Boss 在做一項決定之前,會聽取多個 Leader ...
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環境仍然是Jupyter Notebook, py2.7,至今沒發現拿python做數據分析,有比這個筆記本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通過一個小的機器學習的項目,來說明一下,相關的大概步驟和所涉及到各種概念。 原始數據:有如下特點 波士頓房屋這些數據於1978年開始統計 ...
波士頓房價數據集 卡內基梅隆大學,StatLib庫,1978年 涵蓋了麻省波士頓的506個不同郊區的房屋數據 404條訓練數據集,102條測試數據集 每條數據14個字段,包含13個屬性,和1個房價的平均值 目標 將所有屬性與房價之間的關系可視化 代碼 效果 ...
首先我們在每次寫代碼的時候,先理清思路,知道每一步在干什么: 那么我們今天要用決策樹來預測波士頓的房價那么我們首先需要的就是波士頓的數據 那么這個數據我們有兩種方式可以進行測試, 1》可以從網上找到一個csv文件或者別的都可以 2》導包 from sklearn import ...
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ivbp_7CXiAUbE3KdrPNhDw 提取碼:u11y ...