原文:MapReduce實現兩表的Join--原理及python和java代碼實現

用Hive一句話搞定的,可是有時必需要用mapreduce 方法介紹 . 概述 在傳統數據庫 如:MYSQL 中,JOIN操作是很常見且很耗時的。而在HADOOP中進行JOIN操作。相同常見且耗時,因為Hadoop的獨特設計思想,當進行JOIN操作時,有一些特殊的技巧。 本文首先介紹了Hadoop上通常的JOIN實現方法。然后給出了幾種針對不同輸入數據集的優化方法。 . 常見的join方法介紹 ...

2017-08-07 11:14 1 3214 推薦指數:

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MapReduce實現Join

MapReduce Join份數據data1和data2進行關鍵詞連接是一個很通用的問題,如果數據量比較小,可以在內存中完成連接。 如果數據量比較大,在內存進行連接操會發生OOM。mapreduce join可以用來解決大數據的連接。 1 思路 1.1 reduce join ...

Sat Jul 23 20:19:00 CST 2016 0 8323
MapReduce 實現數據join操作

前段時間有一個業務需求,要在外網商品(TOPB2C)信息中加入 聯營自營 識別的字段。但存在的一個問題是,商品信息 和 自營聯營標示數據是 份數據;商品信息較大,是存放在hbase中。他們之前唯一的關聯是url。所以考慮用url做key將者做join,將 聯營自營標識 信息加入的商品信息中 ...

Sun May 04 07:01:00 CST 2014 0 2484
使用MapReduce實現join操作

  在關系型數據庫中,要實現join操作是非常方便的,通過sql定義的join原語就可以實現。在hdfs存儲的海量數據中,要實現join操作,可以通過HiveQL很方便地實現。不過HiveQL也是轉化成MapReduce來完成操作,本文首先研究如何通過編寫MapReduce程序來完成join操作 ...

Sun Jun 07 23:28:00 CST 2015 0 2235
MapReduce原理及簡單實現

MapReduce是Google在2004年發的論文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》中提出的一個用於分布式的用於大規模數據處理的編程模型。 原理 MapReduce將數據的處理分成了個步驟,Map ...

Mon Feb 22 04:32:00 CST 2021 0 552
C#代碼實現(DataTable)的關聯查詢(JOIN

之前通常都是使用SQL直接從數據庫中取出1和2關聯查詢后的數據,只需要用一個JOIN就可以了,非常方便。近日遇到一種情況,中的數據已經取到代碼中,需要在代碼中將這關聯起來,並得到它們橫向拼在一起之后的完整數據。 如:1--商品信息(dtHead),存放商品的ID和名稱,結構 ...

Mon Sep 29 23:29:00 CST 2014 6 26395
MapReduce原理實現

課程鏈接:Hadoop大數據平台架構與實踐--基礎篇 1.MapReduce原理 分而治之,一個大任務分成多個小的子任務(map),並行執行后,合並結果(reduce) 問題1:1000副撲克牌少哪一張牌(去掉大小王) 問題2:100GB的網站訪問日志文件,找出訪問次數最多的IP地址 ...

Fri Jun 22 04:44:00 CST 2018 0 2553
 
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