神經序列模型之RNN 及其變種LSTM、GRU
序列數據的處理，從語言模型 N-gram 模型說起，然后着重談談 RNN，並通過 RNN 的變種 LSTM 和 GRU 來實戰文本分類。 語言模型 N-gram 模型 一般自然語言處理的傳統方法是將句子處理為一個詞袋模型（Bag-of-Words，BoW），而不考慮每個詞的順序，比如用朴素貝葉 ...
原文：時間序列(六): 炙手可熱的RNN: LSTM
炙手可熱的LSTM 目錄 炙手可熱的LSTM 引言 RNN的問題 恐怖的指數函數 梯度消失 解決方案 LSTM 設計初衷 LSTM原理 門限控制 LSTM 的 BPTT 參考文獻: 引言 上一講說到RNN. RNN可說是目前處理時間序列的大殺器,相比於傳統的時間序列算法,使用起來更方便,不需要太多的前提假設,也不需太多的參數調節,更重要的是有學習能力,因此是一種 智能 算法.前面也說到, 不只時間 ...
2017-08-07 05:53 0 5449 推薦指數：
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