提交,不可撤銷 在單體應用中,我們可以利用關系型數據庫的特性去完成事務一致性,但是一旦應用往微服 ...
目錄 設計重點 流程圖 偽代碼 . . PublishEvent . . SubscribeEvent . . Publisher . . Subscriber 微服務 強一致性 . Publisher . Subscriber 事件總線 跨服務 最終一致性 . Publisher amp Subscriber 都開啟了本地事務,保證了強一致性 . 問題場景一:當 發布失敗怎么辦 . 問題場景二: ...
2018-10-15 15:23 4 1579 推薦指數:
提交,不可撤銷 在單體應用中,我們可以利用關系型數據庫的特性去完成事務一致性,但是一旦應用往微服 ...
有花時間去研究masstransit的saga,英文水平不過關,始終無法實現上手他的代碼編排的業務,遺憾。 本文通過rabbit和sqlserver實現下單,更新庫存,更新產品,模擬數據最終一致性。 項目結構如下,reportService可有可無,這里就相當一個鏈條,只要兩節走通了后面 ...
32 | 集成事件:解決跨微服務的最終一致性 首先看一下集成事件的工作原理 它的目的時為了實現系統的集成,它主要是用於系統里面多個微服務之間相互傳遞事件 集成事件的實現方式有兩種,一種是圖上顯示的發布訂閱的方式,通過 EventBus,還有一種方式是通過觀察者模式,由觀察者將事件發送給 ...
問題: 有一個請求去調用了服務A,A中需要向數據庫寫入數據,其中A里面又調用了服務B,B中也向服務器寫入了一些數據,當A成功調用B之后,B正常執行了,A的操作發生了異常,A操作的數據可以正常回滾,那么問題是B服務的事務如何與A保持一致呢? 解決方案 ...
強一致性、弱一致性、最終一致性 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 強一致性:系統中的某個數據被成功更新后,后續任何對該數據的讀取操作都將得到更新后的值; 弱一致性:系統中的某個數據被更新后,后續對該數據的讀取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...
分布式系統架構中,分布式事務問題是一個繞不過去的挑戰。而微服務架構的流行,讓分布式事問題日益突出! 下面我們以電商購物支付流程中,在各大參與者系統中可能會遇到分布式事務問題的場景進行詳細的分析! 如上圖所示,假設三大參與平台(電商平台、支付平台、銀行)的系統都做了分布式系統架構拆分,按上數 ...
Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 一、案例結構與說明 在上一篇中,我們了解了MassTransit這個開源組件的基本用法,這一篇我們結合一個小案例來了解在ASP.NET Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net來實現數據的最終一致性 ...
Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 一、預備知識:數據一致性 關於數據一致性的文章,園子里已經有很多了,如果你還不了解,那么可以通過以下的幾篇文章去快速地了解了解,有個感性認識即可。 (1)左正,《保證分布式系統數據一致性的6種方案》 (2)成金之路 ...