用tensorflow搭建RNN(LSTM)進行MNIST 手寫數字辨識 循環神經網絡RNN相比傳統的神經網絡在處理序列化數據時更有優勢,因為RNN能夠將加入上(下)文信息進行考慮。一個簡單的RNN如下圖所示: 將這個循環展開得到下圖: 上一時刻的狀態會傳遞到下一時刻。這種鏈式特性決定 ...
. 經常使用類 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最簡單的一個LSTM類。沒有實現clipping,projection layer。peep hole等一些LSTM的高級變種,僅作為一個主要的basicline結構存在,假設要使用這些高級變種,需用class tf.contrib.rnn.LSTMCell這個類。 使用方式: l ...
2017-08-04 19:35 0 5400 推薦指數:
用tensorflow搭建RNN(LSTM)進行MNIST 手寫數字辨識 循環神經網絡RNN相比傳統的神經網絡在處理序列化數據時更有優勢,因為RNN能夠將加入上(下)文信息進行考慮。一個簡單的RNN如下圖所示: 將這個循環展開得到下圖: 上一時刻的狀態會傳遞到下一時刻。這種鏈式特性決定 ...
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MNIST手寫數字集 MNIST是一個由美國由美國郵政系統開發的手寫數字識別數據集。手寫內容是0~9,一共有60000個圖片樣本,我們可以到MNIST官網免費下載,總共4個.gz后綴的壓縮文件,該文件是二進制內容。 文件名 大小 用途 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
為[60000,784]的張量,第一個維度數字用來索引圖片,第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片里的某 ...
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
最近一直在學習李宏毅老師的機器學習視頻教程,學到和神經網絡那一塊知識的時候,我覺得單純的學習理論知識過於枯燥,就想着自己動手實現一些簡單的Demo,畢竟實踐是檢驗真理的唯一標准!!!但是網上很多的與tensorflow或者神經網絡相關的Demo教程都只是在驗證官方程序的過程,而如何把這些程序變成 ...