1、序言 本文使用Python實現了一些常用的排序方法。文章結構如下： 1.直接插入排序 2.希爾排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.簡單選擇排序 6.堆排序 7.歸並排序 8.基數排序 上述所有的排序均寫在一個Python自定義類中，作為成員函數。 2、排序方法詳細介紹 ...

代碼： 這個算法不難理解，但在寫程序的時候還是遇到了小小的麻煩。主要體現在它的時間復雜讀為O（n ** 1.3 ）好奇怪的時間復雜度。 所以，在一次排序中，L[i]和L[i-step]的比較，一直循環到本組的第一個元素。 還需要注意一點是的索引是從step開始的。 時間復雜度 ...

關系和復雜度 關系 復雜度 一、冒泡排序 原理 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較 代碼 二、選擇排序 原理 選擇 ...

堆排序（英語：Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。 根據根結點是否是最大值還是最小值和子結點的鍵值是否小於還是大於它的父結點可分為兩種堆，如下： 　　1.大頂堆 ...

Arrays.sort() 采用了2種排序算法 -- 基本類型數據使用快速排序法，對象數組使用歸並排序. java的Collections.sort算法調用的是歸並排序，它是穩定排序 方法一：直接插入 1.基本思路： 在要排序的一組數中，假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是 ...

本文對常見的排序算法進行了總結。 常見排序算法如下： 直接插入排序 希爾排序 簡單選擇排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 歸並排序 基數排序 它們都屬於內部排序，也就是只考慮數據量較小僅需要使用內存的排序算法，他們之間關系 ...

這篇文章並不是介紹排序算法原理的，純粹是想比較一下各種排序算法在真實場景下的運行速度。 算法由 Python 實現，用到了一些語法糖，可能會和其他語言有些區別，僅當參考就好。 測試的數據是自動生成的，以數組形式保存到文件中，保證數據源的一致性。 排序算法 ...

1 八大排序算法的時間復雜度和空間復雜度 排序算法 穩定性 平均時間復雜度 最差時間復雜度 空間復雜度 備注 堆排序 不穩定 O(nlogn) O(nlogn) O ...