1、序言 本文使用Python實現了一些常用的排序方法。文章結構如下： 1.直接插入排序 2.希爾排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.簡單選擇排序 6.堆排序 7.歸並排序 8.基數排序 上述所有的排序均寫在一個Python自定義類中，作為成員函數。 2、排序方法詳細介紹 ...

代碼 堆排序真的是排序算法中我花費時間最多的算法了，最開始是理解原理上出了問題。理解了之后寫代碼又出了問題。 對於二叉樹不是很熟的最好復習一下樹的知識。 理解了之后就能很好的寫代碼了。 思路： 1.從len(L)/2 到1開始，建立大根堆。這里需要注意的是：這里的元素並不是 ...

關系和復雜度 關系 復雜度 一、冒泡排序 原理 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較 代碼 二、選擇排序 原理 選擇 ...

本文對常見的排序算法進行了總結。 常見排序算法如下： 直接插入排序 希爾排序 簡單選擇排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 歸並排序 基數排序 它們都屬於內部排序，也就是只考慮數據量較小僅需要使用內存的排序算法，他們之間關系 ...

這篇文章並不是介紹排序算法原理的，純粹是想比較一下各種排序算法在真實場景下的運行速度。 算法由 Python 實現，用到了一些語法糖，可能會和其他語言有些區別，僅當參考就好。 測試的數據是自動生成的，以數組形式保存到文件中，保證數據源的一致性。 排序算法 ...

Arrays.sort() 采用了2種排序算法 -- 基本類型數據使用快速排序法，對象數組使用歸並排序. java的Collections.sort算法調用的是歸並排序，它是穩定排序 方法一：直接插入 1.基本思路： 在要排序的一組數中，假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是 ...

排序算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。 常見的內部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。 本文將依次介紹上述八大排序算法 ...

1 八大排序算法的時間復雜度和空間復雜度 排序算法 穩定性 平均時間復雜度 最差時間復雜度 空間復雜度 備注 堆排序 不穩定 O(nlogn) O(nlogn) O ...