高斯混合模型(GMM)
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
原文：貝葉斯來理解高斯混合模型GMM
最近學習基礎算法 統計學習方法 ，看到利用EM算法估計高斯混合模型 GMM 的時候，發現利用貝葉斯的來理解高斯混合模型的應用其實非常合適。 首先，假設對於貝葉斯比較熟悉，對高斯分布也熟悉。本文將GMM用於聚類來舉例。 除了簡單的高斯分布，理論上通過組合多個不同的高斯分布可以構成任意復雜的分布函數。如下圖所示： 在最大似然，貝葉斯方法與朴素貝葉斯分類中， . 中提到高斯概率密度用來計算連續變量情況下 ...
2017-08-09 16:13 0 1952 推薦指數：
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