決策樹算法-Python實現
決策樹比較常用的算法模型，可以做分類也可以回歸 決策樹算法重點 對特征的選擇，可以使用熵，也可以使用基尼系數，通過信息增益或者信息增益率選擇最好的特征 決策樹的剪枝，有兩種策略，一種是預剪枝，一種是后剪枝，預剪枝可以通過限制樹的高度，葉子節點個數，信息增益等進行，使得樹邊建立邊剪枝 ...
原文：【Python算法】圖與樹的實現
鄰接列表及其類似結構 對於圖結構的實現來說，最直觀的方式之一就是使用鄰接列表。下面我們來實現一個最簡單的：假設現在我們有n個節點，編號分別為 ，...，n 。 然后，每個鄰接列表就是一個數字列表，我們可以將他們編入一個大小為n的主列表，並用節點編號對其進行索引。 鄰接集表示法： a, b, c, d, e, f, g, h range N b, c, d, e, f , a c, e , b d ...
2017-08-01 22:49 0 1243 推薦指數：
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