原文:MySQL 大數據量修改表結構問題

前言: 在系統正常運作一定時間后,隨着市場 產品汪的需求不斷變更,比較大的一些表結構面臨不得不增加字段的方式來擴充滿足業務需求 而 MySQL 在體量上了千萬 億級別數據的時候,Alter Table 的操作,可以讓你等一天,而且在高峰期執行這種 SQL 讓你的數據庫也承擔着壓力。 第一時間想到的解決方案就是新建一張表,去掉索引等關聯關系,然后加上需要修改的字段,接着寫上 insert selec ...

2017-08-01 17:56 0 6000 推薦指數:

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Mysql大數據量問題與解決

今日格言:了解了為什么,問題就解決了一半。 Mysql適合的最大數據量是多少? 我們說 Mysql適合存儲的最大數據量,自然不是說能夠存儲的最大數據量,如果是說能夠存儲的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存儲 2^32 或 2^64 條記錄了,這是按自增 ID ...

Wed Apr 15 21:10:00 CST 2020 0 1970
Spark大數據量寫入Mysql效率問題

背景 數據列不固定,每次全覆蓋數據Mysql,涉及到數據表結構的變更,需要調整自動創建數據表結構 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,參考代碼如下: 實驗如下,100萬數據,並行度設置為10,插入需要 ...

Fri Jun 04 22:07:00 CST 2021 0 2280
MySQL大數據量的導入

  最近在公司備份數據數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。   第一:其實最好的方法是直接用:   mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...

Sun Jan 24 23:14:00 CST 2016 0 2283
總結:大數據量更新鎖數據庫連接超時的問題

*)問題背景:   從大數據量中,查出數據,做邏輯處理,之后,再更新回數據庫。   出現的問題:更新數據庫的時候,為了減少連接數據庫的次數,在mybatis里用<foreach>標簽循環拼接了update語句。在執行這個update的時候,鎖了(mysql數據 ...

Thu May 27 05:18:00 CST 2021 0 1225
kettle大數據量讀寫mysql性能優化

修改kettleDB連接設置 1. 增加批量寫的速度:useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true2. 增加讀的速度:useServerPrepStmts ...

Tue Sep 11 23:14:00 CST 2018 0 4837
mysql大數據量分頁查詢優化

參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
 
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