原文:tensorflowxun訓練自己的數據集之從tfrecords讀取數據

當訓練數據量較小時,采用直接讀取文件的方式,當訓練數據量非常大時,直接讀取文件的方式太耗內存,這時應采用高效的讀取方法,讀取tfrecords文件,這其實是一種二進制文件。tensorflow為其內置了各種存儲和讀取的函數,方便調用。 不知道為啥,從tfrecords中讀取數據用於訓練時,收斂得更快,更平穩。上面兩個圖是使用tfrecords的准確率和loss值變化,下面是直接讀取文件的准確率和 ...

2017-07-29 21:14 9 12778 推薦指數:

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訓練自己的數據集

labllmg標注,得到xml文件,xml轉成csv,csv轉成tfrecord,就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...

Mon Aug 05 01:27:00 CST 2019 0 651
openface 訓練數據集

自己訓練一個模型,建議提供一個大於500k的圖片作為訓練。(這里的500k應該是50w張圖片來理解 ...

Fri Dec 01 00:00:00 CST 2017 0 2822
caffe訓練自己的數據集

默認caffe已經編譯好了,並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練和測試數據集,這里准備兩類數據,分別放在文件夾0和文件夾1中(之所以使用0和1命名數據類別,是因為方便標注數據類別,直接用文件夾的名字即可)。即訓練數據集:/data/train/0、/data/train ...

Mon Apr 17 03:45:00 CST 2017 0 5854
deeplab 訓練自己的數據集

首先感謝教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很詳細 1.配置好deeplab_v2 sou ...

Tue Jan 09 19:22:00 CST 2018 8 2706
Pytorch數據集讀取

Pytorch中數據集讀取   在機器學習中,有很多形式的數據,我們就以最常用的幾種來看:   在Pytorch中,他自帶了很多數據集,比如MNIST、CIFAR10等,這些自帶的數據集獲得和讀取十分簡便:   以上就獲得了對應的數據集,接下來就是讀取 ...

Tue Feb 25 21:51:00 CST 2020 1 3523
讀取自己的數據集

  圖像分類任務中,大多數教程是直接導入深度學習庫中的數據集直接用於模型訓練,如果采用自己的數據集,會難以下手,這篇博客主要介紹使用Tensorflow2.1或Keras來讀取自己的數據集。 1、Tensorflow方法制作數據集   Tensorflow制作數據集,主要用到tf.data ...

Wed Jun 03 19:44:00 CST 2020 0 1329
【貓狗數據集】pytorch訓練貓狗數據集之創建數據集

數據集下載地址: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼:2xq4 貓狗數據集的分為訓練25000張,在訓練集中貓和狗的圖像是混在一起的,pytorch讀取數據集有兩種方式,第一種方式是將不同類別的圖片放於其對應的類文件夾中 ...

Thu Mar 05 06:25:00 CST 2020 1 4319
 
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