DL4NLP——詞表示模型（三）word2vec（CBOW/Skip-gram）的加速：Hierarchical Softmax與Negative Sampling
是Hierarchical Softmax，另一種是Negative Sampling。 ...
原文：word2vec原理(三) 基於Negative Sampling的模型
word vec原理 一 CBOW與Skip Gram模型基礎 word vec原理 二 基於Hierarchical Softmax的模型 word vec原理 三 基於Negative Sampling的模型 在上一篇中我們講到了基於Hierarchical Softmax的word vec模型，本文我們我們再來看看另一種求解word vec模型的方法：Negative Sampling。 ...
2017-07-28 15:56 116 67446 推薦指數：
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word2vec是Google在2013年開源的一款將詞表征為實數值向量的高效工具. gensim包提供了word2vec的python接口. word2vec采用了CBOW(Continuous Bag-Of-Words，連續詞袋模型)和Skip-Gram兩種模型. 模型原理 為了便於 ...
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