在不同層上設置不同的學習率,fine-tuning https://github.com/dgurkaynak/tensorflow-cnn-finetune ConvNets: AlexNet VGGNet ResNet AlexNet finetune ...
轉自:http: blog.csdn.net u article details 前言 什么是模型的微調 使用別人訓練好的網絡模型進行訓練,前提是必須和別人用同一個網絡,因為參數是根據網絡而來的。當然最后一層是可以修改的,因為我們的數據可能並沒有 類,而只有幾類。把最后一層的輸出類別和層的名稱改一下就可以了。用別人的參數 修改后的網絡和自己的數據進行訓練,使得參數適應自己的數據,這樣一個過程,通常 ...
2017-07-28 08:57 0 1392 推薦指數:
在不同層上設置不同的學習率,fine-tuning https://github.com/dgurkaynak/tensorflow-cnn-finetune ConvNets: AlexNet VGGNet ResNet AlexNet finetune ...
首先明確預訓練好的模型和自己的網絡結構是有差異的,預訓練模型的參數如何跟自己的網絡匹配的呢: 參考官網教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...
問題1 /usr/include/boost/python/detail/wrap_python.hpp:50:23: fatal error: pyconfig.h: No such file or directory 解決: export CPLUS_INCLUDE_PATH ...
轉自Caffe fine-tuning 微調網絡 一般來說我們自己需要做的方向,比如在一些特定的領域的識別分類中,我們很難拿到大量的數據。因為像在ImageNet上畢竟是一個千萬級的圖像數據庫,通常我們可能只能拿到幾千張或者幾萬張某一特定領域的圖像,比如識別衣服啊、標志啊、生物種類等等。在這 ...
問題一、ImportError: No module named cv2 解決方案:sudo apt-get install python-opencv 問題二、ImportError: No module named _caffe 解決方案:在make all編譯后make ...
關於系統環境: Ubuntu 16.04 LTS cuda 8.0 cudnn 6.5 Anaconda3 編譯pycaffe之前需要配置文件Makefile.config 如上方式配置文件Makefile.config(路徑問題 ...
9.2 微調 在前面的一些章節中,我們介紹了如何在只有6萬張圖像的Fashion-MNIST訓練數據集上訓練模型。我們還描述了學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集ImageNet,它有超過1,000萬的圖像和1,000類的物體。然而,我們平常接觸到數據集的規模通常在這兩者之間。 假設我們想從 ...
1、在Web Api 項目下安裝 Microsoft.AspNet.WebApi.Cors 包 Install-Package Microsoft.AspNet.WebApi.Cors 2、在We ...