原文:DL開源框架Caffe | 模型微調 (finetune)的場景、問題、技巧以及解決方案

轉自:http: blog.csdn.net u article details 前言 什么是模型的微調 使用別人訓練好的網絡模型進行訓練,前提是必須和別人用同一個網絡,因為參數是根據網絡而來的。當然最后一層是可以修改的,因為我們的數據可能並沒有 類,而只有幾類。把最后一層的輸出類別和層的名稱改一下就可以了。用別人的參數 修改后的網絡和自己的數據進行訓練,使得參數適應自己的數據,這樣一個過程,通常 ...

2017-07-28 08:57 0 1392 推薦指數:

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caffe使用預訓練的模型進行finetune

首先明確預訓練好的模型和自己的網絡結構是有差異的,預訓練模型的參數如何跟自己的網絡匹配的呢: 參考官網教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...

Fri Dec 30 00:47:00 CST 2016 1 6792
ubuntu編譯caffe遇到的問題解決方案

問題1 /usr/include/boost/python/detail/wrap_python.hpp:50:23: fatal error: pyconfig.h: No such file or directory 解決: export CPLUS_INCLUDE_PATH ...

Mon Jul 01 19:20:00 CST 2019 1 771
Caffe 使用記錄(三)finetune

轉自Caffe fine-tuning 微調網絡 一般來說我們自己需要做的方向,比如在一些特定的領域的識別分類中,我們很難拿到大量的數據。因為像在ImageNet上畢竟是一個千萬級的圖像數據庫,通常我們可能只能拿到幾千張或者幾萬張某一特定領域的圖像,比如識別衣服啊、標志啊、生物種類等等。在這 ...

Sat Dec 10 04:55:00 CST 2016 0 11938
ubuntu16.04安裝caffe常見問題及其解決方案

問題一、ImportError: No module named cv2 解決方案:sudo apt-get install python-opencv 問題二、ImportError: No module named _caffe 解決方案:在make all編譯后make ...

Tue May 07 00:34:00 CST 2019 0 521
模型微調

9.2 微調 在前面的一些章節中,我們介紹了如何在只有6萬張圖像的Fashion-MNIST訓練數據集上訓練模型。我們還描述了學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集ImageNet,它有超過1,000萬的圖像和1,000類的物體。然而,我們平常接觸到數據集的規模通常在這兩者之間。 假設我們想從 ...

Mon Feb 24 07:10:00 CST 2020 0 1103
 
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