1. 什么是CNN 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一。 我們先來看卷積 ...
決定寫tensorflow之cifar 的卷積神經網絡代碼閱讀的文章,因為我自己靜不下心來閱讀,所以寫文章不會讓我貪快閱讀從而沒有思考和中斷了可以接上 既然是為了自己,所以就按照自己思路啦,有給他人帶來煩惱,請見諒。恩,思路是從 python cifar train.py這個指令開始,到整個訓練,后期可能會給 出數據流向介紹 一般說下次給,就代表不會給了,應該是套路吧 我們開始吧,首先看代碼清單 ...
2017-07-27 20:42 1 3790 推薦指數:
1. 什么是CNN 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡(Feedforward Neural Networks),是深度學習(deep learning)的代表算法之一。 我們先來看卷積 ...
卷積神經網絡:下面要說的這個網絡,由下面三層所組成 卷積網絡:卷積層 + 激活層relu+ 池化層max_pool組成 神經網絡:線性變化 + 激活層relu 神經網絡: 線性變化(獲得得分值) 代碼說明: 代碼主要有三部分組成 第一部分: 數據讀入 第二部分:模型的構建,用於生成 ...
過程: View Code 結果: 分析: cifar10數據集比mnist數據集更完整也更復雜,基於cifar數據集進行10分類比mnist有更高的難度,整體的准確率和召回率都普遍偏低,但適當的增加迭代次數和卷積核的大小有助於提升 ...
以下代碼源自dive into DL T2.0, 運行時間較長,建議在colab上運行。 ...
網絡結構如下: 代碼如下: 注釋: (1)由於筆記本配置的原因,程序沒有跑完,今后有合適的機器再跑; (2)對CIFAR數據集的理解不夠!需要進一步加深; (3)下次更新ResNet18網絡與CIFAR10數據集實戰。 2020.5.16 ...
ResNet網絡結構如下: 采用模型和數據分離的代碼方式,模型如下: 程序調試成功,沒有訓練,測試數據, 數據量太大,目前的機器不行,待有合適的時機再做預測。 下次更新:RNN網絡實戰IMDB數據集 2020.5.17 重新更新代碼 用CoLab跑代碼 ...
,alpha和beta表示系數 局部響應的公式 針對上述公式,做了一個試驗代碼: ...