原文:tensorflow ----tutorials之cifar10的卷積神經網絡代碼閱讀之看代碼就是剝洋蔥,邊剝邊流淚之step by step(1)!

決定寫tensorflow之cifar 的卷積神經網絡代碼閱讀的文章,因為我自己靜不下心來閱讀,所以寫文章不會讓我貪快閱讀從而沒有思考和中斷了可以接上 既然是為了自己,所以就按照自己思路啦,有給他人帶來煩惱,請見諒。恩,思路是從 python cifar train.py這個指令開始,到整個訓練,后期可能會給 出數據流向介紹 一般說下次給,就代表不會給了,應該是套路吧 我們開始吧,首先看代碼清單 ...

2017-07-27 20:42 1 3790 推薦指數:

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深度學習原理與框架-卷積神經網絡-cifar10分類(圖片分類代碼) 1.數據讀入 2.模型構建 3.模型參數訓練

卷積神經網絡:下面要說的這個網絡,由下面三層所組成 卷積網絡卷積層 + 激活層relu+ 池化層max_pool組成 神經網絡:線性變化 + 激活層relu 神經網絡: 線性變化(獲得得分值) 代碼說明: 代碼主要有三部分組成 第一部分: 數據讀入 第二部分:模型的構建,用於生成 ...

Tue Mar 12 08:43:00 CST 2019 4 439
基於cifar10實現卷積神經網絡圖像識別

過程: View Code 結果: 分析:   cifar10數據集比mnist數據集更完整也更復雜,基於cifar數據集進行10分類比mnist有更高的難度,整體的准確率和召回率都普遍偏低,但適當的增加迭代次數和卷積核的大小有助於提升 ...

Sat Dec 15 04:38:00 CST 2018 0 1471
 
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