自然語言處理——詞向量詞嵌入
1 傳統方式的缺點 使用索引的方式無法表達詞之間的相似性，n元模型在很多場合難以取得明顯的進步和表現。one-hot存在維度方面的問題以及無法表示詞和短語之間的相似性。 WordNet: WordNet是一個由普林斯頓大學認識科學實驗室在心理學教授喬治·A·米勒的指導下建立 ...
原文：自然語言處理（六）詞向量
目的：把文本用數據的形式表達出來 方法：傳統基於規則，現代基於統計 一 詞編碼方式 離散表示 One hot編碼 和句子中順序無關，耗空間耗時 詞袋模型 每個數表示該詞出現的次數 One hot的加和 TF IDF 每個數代表該詞在整個文檔中的占比 N gram 相鄰N個詞作為一組進行編碼，缺點是浪費空間 無法衡量詞之間的關系 二 詞編碼方式 分布式表示 所謂分布式表示，就是將 紅色小型汽車 變成 ...
2017-07-26 22:30 0 1259 推薦指數：
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自然語言處理項目流程
第一步：獲取語料 1、已有語料 2、網上下載、抓取語料 第二步：語料預處理 1、語料清洗 2、分詞 3、詞性標注 4、去停用詞 三、特征工程 1、詞袋模型（BoW） 2、詞向量 第四步：特征選擇 ...