由於asyncio有非常多的內容,且對Python工程師非常重要,我將分為三篇文章來介紹它。本篇還不是關於使用asyncio進行網絡編程的文章,而是繼續並發主題,看看使用asyncio怎么實現高效的並發程序。 前言 在Python 2的時代,高性能的網絡編程主要是使用Twisted ...
這是 使用Python進行並發編程 系列的最后一篇。我特意地把它安排在了 年最后一天,先祝各位元旦快樂。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一篇我們曾經對比並發執行的效率,但是請求的是httpbin.org這個網站。很容易受到網絡狀態和其服務質量的影響。所以我考慮啟用一個本地的eb服務。那接下來選方案吧。 我用sanic提供的不同方案的例子,對tornado aiohttp ujson uvloo ...
2017-07-26 19:20 0 1547 推薦指數:
由於asyncio有非常多的內容,且對Python工程師非常重要,我將分為三篇文章來介紹它。本篇還不是關於使用asyncio進行網絡編程的文章,而是繼續並發主題,看看使用asyncio怎么實現高效的並發程序。 前言 在Python 2的時代,高性能的網絡編程主要是使用Twisted ...
目錄 [python異步編程之asyncio(百萬並發)] 一、asyncio 二、aiohttp [python異步編程之asyncio(百萬並發)] 前言:python由於GIL(全局鎖)的存在,不能發揮多核的優勢,其性能一直 ...
前言:python由於GIL(全局鎖)的存在,不能發揮多核的優勢,其性能一直飽受詬病。然而在IO密集型的網絡編程里,異步處理比同步處理能提升成百上千倍的效率,彌補了python性能方面的短板,如最新的微服務框架japronto,resquests per second可達百萬級 ...
協程實現了在單線程下的並發,每個協程共享線程的幾乎所有的資源,除了協程自己私有的上下文棧;協程的切換屬於程序級別的切換,對於操作系統來說是無感知的,因此切換速度更快、開銷更小、效率更高,在有多IO操作的業務中能極大提高效率。 系列文章 python並發編程之threading線程 ...
前言:python由於GIL(全局鎖)的存在,不能發揮多核的優勢,其性能一直飽受詬病。然而在IO密集型的網絡編程里,異步處理比同步處理能提升成百上千倍的效率,彌補了python性能方面的短板,如最新的微服務框架japronto,resquests per second可達百萬級 ...
前言:python由於GIL(全局鎖)的存在,不能發揮多核的優勢,其性能一直飽受詬病。然而在IO密集型的網絡編程里,異步處理比同步處理能提升成百上千倍的效率,彌補了python性能方面的短板,如最新的微服務框架japronto,resquests per second可達百萬級 ...
一. 事件循環 1.注: 實現搭配:事件循環+回調(驅動生成器【協程】)+epoll(IO多路復用),asyncio是Python用於解決異步編程的一整套解決方案; View Code 2.如何獲取協程的返回值(和線程池 ...
介紹 asyncio是Python在3.5中正式引入的標准庫,這是Python未來的並發編程的主流,非常重要的一個模塊。有一個web框架叫sanic,就是基於asyncio,語法和flask類似,使用sanic可以達到匹配go語言的並發量,但無奈第三方組件太少。 asyncio模塊提供了使用協 ...