主題模型之概率潛在語義分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis）
上一篇總結了潛在語義分析（Latent Semantic Analysis, LSA），LSA主要使用了線性代數中奇異值分解的方法，但是並沒有嚴格的概率推導，由於文本文檔的維度往往很高，如果在主題聚類中單純的使用奇異值分解計算復雜度會很高，使用概率推導可以使用一些優化迭代算法來求解 ...
原文：NLP —— 圖模型（三）pLSA（Probabilistic latent semantic analysis，概率隱性語義分析）模型
LSA Latent semantic analysis，隱性語義分析 pLSA Probabilistic latent semantic analysis，概率隱性語義分析 和 LDA Latent Dirichlet allocation，隱狄利克雷分配 這三種模型都可以歸類到話題模型 Topic model，或稱為主題模型 中。相對於比較簡單的向量空間模型，主題模型通過引入主題這個概念， ...
2017-07-26 09:13 0 4142 推薦指數：
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