前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣 ...
前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣乘法的例子。 CUBLAS 內容 CUBLAS 是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫,它分為三個級別: Lev . 向 ...
2017-07-25 23:16 0 2161 推薦指數:
前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣 ...
神經網絡中有大量的矩陣乘法運算,使用cuda來進行矩陣的乘法運算,可以大大提高神經網絡的訓練速度,於是學着使用cuda,由於NVIDIA已經提供了非常好的矩陣運算庫cublas,所以應該是學着使用cublas,在使用中遇到了一些問題,記錄一下,方便以后的查詢。 cublas中執行矩陣乘法運算 ...
前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個 ...
1. cudamat簡介 cudamat是一個python語言下,利用NVIDIA的cuda sdk 進行矩陣運算加速的庫。對於不熟悉cuda編程的程序員來說,這是一個非常方便的GPU加速方案。很多工程和項目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等。 2. 安裝 ...
用CUDA求解矩陣的逆,有多種方法,也可以自己編寫內核函數去實現,我查閱CSDN上用 cublas求解矩陣逆的方法,但是作者寫的比較繁瑣,其他觀看學習的人會覺得比難懂。所以我 決定自己寫一個。我采用的是LU分解法,cublas提供了相應的函數。代碼 ...
什么是脈動陣列 脈動陣列,是現在某些智能加速芯片的一種架構;由一組處理單元 Processor Elements組成;處理單元簡稱是PE,也經常簡稱為Cell;所有的Cell是用Mesh結構互連起來;每個Cell處理一系列的流經自己的數據;之后傳遞給鄰居的Cell,大部分的Cell都是相同 ...
並行程序設計這門課程的課程實驗要求我分別使用串行, 並行+分塊算法, 並行+分塊+SSE指令集加速, CUDA等四種方法來計算矩陣乘法. 還真別說收獲蠻大的. 我的配置是i5 3470+GTX660Ti 下面的表格是各種算法下的情況 ...
關於cuBLAS庫中矩陣乘法相關的函數及其輸入輸出進行詳細討論。 ▶ 漲姿勢: ● cuBLAS中能用於運算矩陣乘法的函數有4個,分別是 cublasSgemm(單精度實數)、cublasDgemm(雙精度實數)、cublasCgemm(單精度復數)、cublasZgemm(雙精度復數 ...