檢測並繪制特征點: 匹配: ...
原文:Stefan Leutenegger, Margarita Chli et al. BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints BRISK 轉載請注明出處:http: blog.csdn.net luoshixian article details CSDN 勿在浮沙築高台 摘要:從一幅圖片中高效地尋找關鍵點始終是一個深入研究的話題, ...
2017-07-25 17:20 0 1692 推薦指數:
檢測並繪制特征點: 匹配: ...
簡介 BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》文章中,提出來的一種特征提取算法,也是一種二進制的特征描述算子。 它具有較好的旋轉不變性、尺度不變性,較好 ...
(注:本文由廖貴賓翻譯,email:531622@qq.com,若引用請保留本申明和原鏈接) 10.2.8 循環特征 Loop Characteristics (原文 189頁) 活動節點(Activities)可以按指定順序重復執行,本質上就是循環(loop ...
一種帶有3D運動狀態估計的slam系統 A Flexible and Scalable SLAM System with Full 3D Motion Estimation 摘要: ...
What is Shodan? Shodan is a search engine for Internet-connected devices. Web search engines, such ...
基於二值化賦范梯度特征的一般對象估計 摘要: 通過訓練通用的對象估計方法來產生一組候選對象窗口,能夠 ...
原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 圖像處理的基礎就是要進行特征點的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不斷的進步,邊檢測,角點檢測,直線檢測,圓檢測 ...
特征匹配 特征匹配,又可以稱之為數據關聯。在圖像領域中,特征匹配的作用非常大。比如: 在圖像拼接中,需要進行特征匹配,方便求出單應矩陣以拼接兩幅圖像; 在三維重建中,需要進行特征匹配,方便求出變換矩陣以及三角化特征點; 在圖像檢索中,可以通過特征點在數據庫中檢索 ...