原文:【特征匹配】BRISK原文翻譯

原文:Stefan Leutenegger, Margarita Chli et al. BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints BRISK 轉載請注明出處:http: blog.csdn.net luoshixian article details CSDN 勿在浮沙築高台 摘要:從一幅圖片中高效地尋找關鍵點始終是一個深入研究的話題, ...

2017-07-25 17:20 0 1692 推薦指數:

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BRISK特征提取算法

簡介 BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》文章中,提出來的一種特征提取算法,也是一種二進制的特征描述算子。 它具有較好的旋轉不變性、尺度不變性,較好 ...

Tue Nov 22 19:49:00 CST 2016 1 5947
Hector SLAM解讀(1)原文翻譯

一種帶有3D運動狀態估計的slam系統 A Flexible and Scalable SLAM System with Full 3D Motion Estimation 摘要: ...

Wed Feb 28 23:56:00 CST 2018 0 6212
CVPR 2014 ObjectnessBING 原文翻譯

基於二值化賦范梯度特征的一般對象估計 摘要: 通過訓練通用的對象估計方法來產生一組候選對象窗口,能夠 ...

Fri Jun 12 00:48:00 CST 2015 1 5130
SIFT,SURF,ORB,FAST,BRISK 特征提取算法比較

原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 圖像處理的基礎就是要進行特征點的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不斷的進步,邊檢測,角點檢測,直線檢測,圓檢測 ...

Fri Dec 29 05:18:00 CST 2017 0 2038
(二)特征匹配

特征匹配   特征匹配,又可以稱之為數據關聯。在圖像領域中,特征匹配的作用非常大。比如: 在圖像拼接中,需要進行特征匹配,方便求出單應矩陣以拼接兩幅圖像; 在三維重建中,需要進行特征匹配,方便求出變換矩陣以及三角化特征點; 在圖像檢索中,可以通過特征點在數據庫中檢索 ...

Thu Mar 12 23:03:00 CST 2020 0 614
 
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