tensorflow訓練自己的數據集實現CNN圖像分類1
利用卷積神經網絡訓練圖像數據分為以下幾個步驟 讀取圖片文件 產生用於訓練的批次 定義訓練的模型（包括初始化參數，卷積、池化層等參數、網絡） 訓練 1 讀取圖片文件 這里文件名作為標簽，即類別（其數據類型要確定，后面要轉為tensor類型數據 ...
原文：tensorflow訓練自己的數據集實現CNN圖像分類2（保存模型&測試單張圖片）
神經網絡訓練的時候，我們需要將模型保存下來，方便后面繼續訓練或者用訓練好的模型進行測試。因此，我們需要創建一個saver保存模型。 訓練好的模型信息會記錄在checkpoint文件中，大致如下： 其余還會生成一些文件，分別記錄了模型參數等信息，后邊測試的時候程序會讀取checkpoint文件去加載這些真正的數據文件 構建好神經網絡進行訓練完成后，如果用之前的代碼直接進行測試，會報shape不符合 ...
2017-07-25 16:50 99 23534 推薦指數：
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