學習筆記TF052:卷積網絡，神經網絡發展，AlexNet的TensorFlow實現
卷積神經網絡(convolutional neural network,CNN)，權值共享(weight sharing)網絡結構降低模型復雜度，減少權值數量，是語音分析、圖像識別熱點。無須人工特征提取、數據重建，直接把圖片作輸入，自動提取特征，對平移、比例縮放、傾斜等圖片變形具有高度不變形。卷積 ...
原文：學習筆記TF029:實現進階卷積網絡
經典數據集CIFAR , 張 x 彩色圖像，訓練集 張，測試集 張。標注 類，每類圖片 張。airplance automobile bird cat deer dog frog horse ship truck。沒有任何重疊。CIFAR , 類標注。深度學習之父 Geoffrey Hinton和學生Alex Krizhevsky Vinod Nair收集。圖片源於 million tiny im ...
2017-07-24 21:07 0 2250 推薦指數：
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卷積神經網絡學習筆記——DenseNet
完整代碼及其數據，請移步小編的GitHub地址 傳送門：請點擊我 如果點擊有誤：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 這里結合網絡的資料和DenseNet論文，捋一遍DenseNet，基本代碼和圖片都是來自網絡 ...
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1.卷積操作實質： 輸入圖像（input volume），在深度方向上由很多slice組成，對於其中一個slice，可以對應很多神經元，神經元的weight表現為卷積核的形式，即一個方形的濾波器（filter）（如3X3），這些神經元各自分別對應圖像中的某一個局部區域（local ...
【學習筆記】卷積神經網絡
一、卷積神經網絡的應用場景 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, ConvNets or CNNs)是一種在圖像識別與分類領域被證明特別有效的神經網絡。 卷積網絡已經成功地識別人臉、物體、交通標志，應用在機器人和無人車等載具 ...